Bereits heute bietet maschinelles Lernen einfache Möglichkeiten, um Vorhersagen über drohende Produktionsausfälle oder Instandhaltungen zu treffen. Machine-Learning-Integrationen in SAP sind mithilfe der logistischen Regressionsrechnung möglich. Durch das Einspeisen von Testdaten und repetitiven Lernprozessen können maschinenbezogene Störfälle prognostiziert werden, bevor diese prozessbedrohlich sind.

Vorteile von Machine-Learning in ABAP und SAPUI5

Die hier präsentierte Inwerken-Lösung bietet viele Vorteile:

• Starke Reduktion von Maschinenausfällen
• Senkung der Produktionskosten
• Keine neuen SAP-Module oder Technologien notwendig
• Keine Lizenzkosten
• Release-Sicherheit
• Unabhängig von Drittanbieter-Software
• Immer Aktuell: Bedarfsgerechte Fehlermeldungen und Ausfallwarnungen auf allen Endgeräten

Logistische Regressionsrechnung

Das Prinzip hinter der Inwerken-Lösung ist die logistische Regressionsrechnung. Weiß ein Unternehmen, wann eine Störung besonders wahrscheinlich ist, können Maschinenausfälle entsprechend beeinflusst werden. Genauere Ausführungen zu den Themen maschinelles Lernen und logistische Regressionsrechnung finden Sie in unserem Expertenbeitrag von Tobias Gube.

Mehr über die Vorteile dieser Lösung sowie Informationen über den Lösungsansatz erfahren Sie in unserem Datenblatt zur Lösung. Sie können dieses einfach über das unten stehende Formular downloaden. Sie haben Fragen? Dann melden Sie sich gern bei uns.